מרצה: פרופ' רן גלעד-בכרך שעת קבלה: ימי חמישי בין 12-1
מתרגל: מר משה ירחמיאל
מרצה: פרופ' רן גלעד-בכרך שעת קבלה: ימי חמישי בין 12-1
מתרגל: מר משה ירחמיאל
הקורס מועבר בצורה וירטואלית.
שיעור 1: מה זה מדעי הנתונים? תהליך העבודה, מקורות מידע, מאגרי נתונים יחסיים וידאו
שיעור 2: בדיקת מידע, הצגת מידע, הורדת מימד וידאו מחברת
שיעור 3: למידה לא מונחה וידאו מחברת
שיעור 4: למידה מונחה ורגרסיה וידאו מחברת
שיעור 5: הכללה וקלסיפיקציה וידאו
שיעור 6: הכללה ומפרידים לינאריים וידאו
שיעור 7: נורמליזציה, רגולריזציה ומטריקות וידאו מחברת 1 מחברת 2
שיעור 8: מדדים לקלסיפיקציה ואתיקה וידאו דו"ח בנושא אתיקה ורגולציה של בינה מלאכותית
שיעור 9: עצים וידאו
שיעור 10: רשתות נוירונים וידאו
שיעור 11:II רשתות נוירונים וידאו
שיעור 12:סיבתיות וידאו
שיעור 13:סיכום וידאו
תרגול 1: מבוא לפייתון וחבילות. וידאו מחברת
תרגול 2: המשך היכרות עם חבילות כמו numpy וpandas. וידאו מחברת
תרגול 3: וויזואליזציה בpandas. וידאו מחברת
תרגול 4: PCA & Clustering וידאו מחברת + פונקציות
תרגול 5: Linear Regression & Polinomial regression וידאו מחברת + דאטא
תרגול 6: Logistic Regression וידאו מחברת + דאטא
תרגול 7: SVM, Validation and Cross-Validation וידאו מחברת + דאטא
תרגול 8: Decision Trees, Imbalanced Data and Missing Data וידאו מחברת + דאטא
תרגול 9: Feature Selection I וידאו מחברת + דאטא
תרגול 10: Feature Selection II וידאו מחברת + דאטא
תרגול 11: Neural Networks I וידאו מחברת + דאטא
תרגול 12: Neural Networks II וידאו מחברת
תרגול 13: חזרה למבחן וידאו